AI SEARCH EVIDENCE ARCHIVE / 001

当客户询问AI时，它如何描述你的企业？

博枢知耀帮助中国大陆B端企业整理公开事实、回答客户问题，并补足可核验的信任依据。

此处生成结构化自检起点，不查询外部AI平台。

完成企业自检查看方法依据

ARCHIVE / 01

企业为什么会在AI回答中缺席

AI很少因为一句宣传语认识企业。

它需要一致的公司事实、能够回答具体问题的内容，以及足以支持结论的公开来源。缺少其中任何一项，企业都可能被忽略、混淆或错误描述。

ISSUE / 001

名称和业务被说错

官网、媒体、地图和账号中的信息不一致，AI难以确认哪一份是当前事实。

ISSUE / 002

有内容，但答不上客户的问题

企业内容围绕自我介绍展开，没有覆盖采购、比较、场景和决策问题。

ISSUE / 003

只有企业自述

缺少资质、行业资料和第三方公开页面，结论无法得到交叉验证。

METHOD / GEO三原色模型

三层同时启动，再调整阶段权重。

博枢知耀基于Aggarwal等学者GEO实证研究，原创提出三原色模型方法论框架。框架中的具体策略参考相关论文研究。

查看模型与来源

INFORMATION RED

信息红
识别

统一企业实体、业务边界和公开事实。

CONTENT GREEN

内容绿
理解

围绕客户真实问题组织专业内容。

TRUST BLUE

信任蓝
依据

补充可核验来源，减少只有企业自述。

EVIDENCE REGISTER / 公开边界

先保存原始回答，再解释变化。

EV-001六平台原始回答豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、千问、文心一言记录

EV-002三原色评分体系博枢知耀自研，尚未经过第三方独立验证声明

EV-003自动化监测平台基于第三方工具改造，原始回答仍需人工分析说明

AI回答受模型、检索来源、问题表达和更新时间影响。GEO可以改善信息基础，但不能保证固定排名或必然推荐。

INDUSTRY FILES

不同生意，需要不同证据。

FILE / MFG

制造业

产品参数、应用场景、产能资质和采购筛选信息。

FILE / B2B

企业服务

专业边界、服务事实、专家证据与服务场景。

FILE / LOCAL

本地生活

服务区域、门店事实、本地评价与真实咨询入口。

DIAGNOSTIC DESK

先判断缺口，再决定是否优化。

完成一份不需要手机号的基础自检。你会得到企业事实核验项、客户问题种子和信任证据清单。

查看服务总页开始自检